GEO (Generative Engine Optimization) é a prática de garantir que a sua marca seja citada quando alguém faz uma pergunta a um modelo de IA como o ChatGPT.
Enquanto o SEO otimiza para dez links azuis, o GEO otimiza para ser a resposta.
Essa resposta cada vez mais vem do ChatGPT buscando na web e citando fontes em tempo real, e não só do que o modelo memorizou no treino. Para entender a máquina por baixo dessas respostas, o que é um LLM explica por que o modelo lembra de umas marcas e esquece de outras. E o que é um modelo de fundação mostra por que poucas bases de IA concentram o poder de recomendação.
GEO não é a única sigla do campo: AEO, LLMO e AIO descrevem facetas da mesma prática e geram confusão. O artigo GEO, AEO, LLMO e AIO: o que cada sigla significa compara todas. A confusão também vem em forma de crença equivocada (que GEO é só palavra-chave ou que só funciona para grandes marcas), e os principais equívocos estão reunidos em 5 mitos sobre GEO que atrapalham marcas. Para o vocabulário completo além das siglas, o glossário de GEO com os termos essenciais traz a definição rápida de cada um.
E quem faz a pergunta nem sempre é uma pessoa: agentes de IA já pesquisam e comparam opções em nome do usuário.
Para o passo a passo completo de como aplicar GEO no seu site, veja o guia de GEO para empresas brasileiras. E se a dúvida é de orçamento, quanto investir em GEO mostra o que começa de graça e o que escala com verba.
Se você presta serviço de marketing para outras marcas, GEO para agências mostra como transformar isso em uma oferta ao cliente.
